k8s上部署thanos监控系统

Improbable团队开源了Thanos，一组通过跨集群联合、跨集群无限存储和全局查询为Prometheus增加高可用性的组件。Improbable部署了一个大型的Prometheus来监控他们的几十个Kubernetes集群。默认的Prometheus设置在查询历史数据、通过单个API调用进行跨分布式Prometheus服务器查询以及合并多个Prometheus数据方面存在困难。

Thanos通过使用后端的对象存储来解决数据保留问题。Prometheus在将数据写入磁盘时，边车的StoreAPI组件会检测到，并将数据上传到对象存储器中。Store组件还可以作为一个基于gossip协议的检索代理，让Querier组件与它进行通信以获取数据。

Thanos还提供了时间序列数据的压缩和降采样（downsample）存储。Prometheus提供了一个内置的压缩​​模型，现有较小的数据块被重写为较大的数据块，并进行结构重组以提高查询性能。Thanos在Compactor组件（作为批次作业运行）中使用了相同的机制，并压缩对象存储数据。Płotka说，Compactor也对数据进行降采样，“目前降采样时间间隔不可配置，不过我们选择了一些合理的时间间隔——5分钟和1小时”。压缩也是其他时间序列数据库（如InfluxDB和OpenTSDB）的常见功能。

upload-image

Thanos 是一组组件，在官网上可以看到包括：

  • Bucket
  • Check
  • Compactor
  • Query
  • Rule
  • Sidecar
  • Store

除了官方提到的这些，其实还有：

  • receive
  • downsample

Thanos通过一种简单的可无缝接入当前系统的方案解决这些问题，今天我们来说说如何在k8s中部署thanos。

对象存储配置

这里我们用的是腾讯云的cos存储，如果需要有用其他云的对象存储，可以参考官网文档https://thanos.io/v0.19/storage.md/

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apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: thanos-objectstorage
  namespace: thanos
type: Opaque
stringData:
  objectstorage.yaml: |
    type: COS
    config:
      bucket: "nwx-cos-test"
      region: "ap-guangzhou"
      app_id: "1253985742"
      secret_key: "608zbxhZAVaN7"
      secret_id: "AKIDJNMITii"

部署prometheus及sidecar

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kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: prometheus-headless
  namespace: thanos
  labels:
    app.kubernetes.io/name: prometheus
spec:
  type: ClusterIP
  clusterIP: None
  selector:
    app.kubernetes.io/name: prometheus
  ports:
  - name: web
    protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: web
  - name: grpc
    port: 10901
    targetPort: grpc
---

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
  namespace: thanos

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
  namespace: thanos
rules:
- apiGroups: [""]
  resources:
  - nodes
  - nodes/proxy
  - nodes/metrics
  - services
  - endpoints
  - pods
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  verbs: ["get"]
- nonResourceURLs: ["/metrics"]
  verbs: ["get"]

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: prometheus
    namespace: thanos
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: prometheus
  namespace: thanos
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-query
spec:
  serviceName: prometheus-headless
  podManagementPolicy: Parallel
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: prometheus
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: prometheus
    spec:
      serviceAccountName: prometheus
      securityContext:
        fsGroup: 2000
        runAsNonRoot: true
        runAsUser: 1000
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app.kubernetes.io/name
                operator: In
                values:
                - prometheus
            topologyKey: kubernetes.io/hostname
      containers:
      - name: prometheus
        image: prom/prometheus:v2.15.2
        args:
        - --config.file=/etc/prometheus/config_out/prometheus.yaml
        - --storage.tsdb.path=/prometheus
        - --storage.tsdb.retention.time=10d
        - --web.route-prefix=/
        - --web.enable-lifecycle
        - --storage.tsdb.no-lockfile
        - --storage.tsdb.min-block-duration=2h
        - --storage.tsdb.max-block-duration=2h
        - --log.level=debug
        ports:
        - containerPort: 9090
          name: web
          protocol: TCP
        livenessProbe:
          failureThreshold: 6
          httpGet:
            path: /-/healthy
            port: web
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 5
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 3
        readinessProbe:
          failureThreshold: 120
          httpGet:
            path: /-/ready
            port: web
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 5
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 3
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/prometheus/config_out
          name: prometheus-config-out
          readOnly: true
        - mountPath: /prometheus
          name: prometheus-storage
        - mountPath: /etc/prometheus/rules
          name: prometheus-rules
      - name: thanos
        image: thanosio/thanos:v0.11.0
        args:
        - sidecar
        - --log.level=debug
        - --tsdb.path=/prometheus
        - --prometheus.url=http://127.0.0.1:9090
        - --objstore.config-file=/etc/objectstorage.yaml
        - --reloader.config-file=/etc/prometheus/config/prometheus.yaml.tmpl
        - --reloader.config-envsubst-file=/etc/prometheus/config_out/prometheus.yaml
        - --reloader.rule-dir=/etc/prometheus/rules/
        env:
        - name: POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        ports:
        - name: http-sidecar
          containerPort: 10902
        - name: grpc
          containerPort: 10901
        livenessProbe:
            httpGet:
              port: 10902
              path: /-/healthy
        readinessProbe:
          httpGet:
            port: 10902
            path: /-/ready
        volumeMounts:
        - name: prometheus-config-tmpl
          mountPath: /etc/prometheus/config
        - name: prometheus-config-out
          mountPath: /etc/prometheus/config_out
        - name: prometheus-rules
          mountPath: /etc/prometheus/rules
        - name: prometheus-storage
          mountPath: /prometheus
        - name: thanos-objectstorage
          subPath: objectstorage.yaml
          mountPath: /etc/objectstorage.yaml
      volumes:
      - name: prometheus-config-tmpl
        configMap:
          defaultMode: 420
          name: prometheus-config-tmpl
      - name: prometheus-config-out
        emptyDir: {}
      - name: prometheus-rules
        configMap:
          name: prometheus-rules
      - name: thanos-objectstorage
        secret:
          secretName: thanos-objectstorage
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: prometheus-storage
      labels:
        app.kubernetes.io/name: prometheus
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 50Gi
      volumeMode: Filesystem
  • Prometheus 使用 StatefulSet 方式部署，挂载数据盘以便存储最新监控数据。
  • 由于 Prometheus 副本之间没有启动顺序的依赖，所以 podManagementPolicy 指定为 Parallel，加快启动速度。
  • 为 Prometheus 绑定足够的 RBAC 权限，以便后续配置使用 k8s 的服务发现 (kubernetes_sd_configs) 时能够正常工作。
  • 为 Prometheus 创建 headless 类型 service，为后续 Thanos Query 通过 DNS SRV 记录来动态发现 Sidecar 的 gRPC 端点做准备 (使用 headless service 才能让 DNS SRV 正确返回所有端点)。
  • 使用两个 Prometheus 副本，用于实现高可用。
  • 使用硬反亲和，避免 Prometheus 部署在同一节点，既可以分散压力也可以避免单点故障。
  • Prometheus 使用 –storage.tsdb.retention.time 指定数据保留时长，默认15天，可以根据数据增长速度和数据盘大小做适当调整(数据增长取决于采集的指标和目标端点的数量和采集频率)。
  • Sidecar 使用 –objstore.config-file 引用我们刚刚创建并挂载的对象存储配置文件，用于上传数据到对象存储。
    通常会给 Prometheus 附带一个 quay.io/coreos/prometheus-config-reloader 来监听配置变更并动态加载，但 thanos sidecar 也为我们提供了这个功能，所以可以直接用 thanos sidecar 来实现此功能，也支持配置文件根据模板动态生成：–reloader.config-file 指定 Prometheus 配置文件模板，–reloader.config-envsubst-file 指定生成配置文件的存放路径，假设是 /etc/prometheus/config_out/prometheus.yaml ，那么 /etc/prometheus/config_out 这个路径使用 emptyDir 让 Prometheus 与 Sidecar 实现配置文件共享挂载，Prometheus 再通过 –config.file 指定生成出来的配置文件，当配置有更新时，挂载的配置文件也会同步更新，Sidecar 也会通知 Prometheus 重新加载配置。另外，Sidecar 与 Prometheus 也挂载同一份 rules 配置文件，配置更新后 Sidecar 仅通知 Prometheus 加载配置，不支持模板，因为 rules 配置不需要模板来动态生成。

配置下Prometheus的配置文件，这里配置抓取监控数据以及告警策略，监控只抓取了cadvisor的数据，如果需要抓取其他类型监控，可以在prometheus-config-tmpl进行配置job。

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prometheus-config-tmpl
  namespace: thanos
data:
  prometheus.yaml.tmpl: |-
    global:
      scrape_interval: 5s
      evaluation_interval: 5s
      external_labels:
        cluster: prometheus-ha
        prometheus_replica: $(POD_NAME)
    rule_files:
    - /etc/prometheus/rules/*rules.yaml
    scrape_configs:
    - job_name: cadvisor
      metrics_path: /metrics/cadvisor
      scrape_interval: 10s
      scrape_timeout: 10s
      scheme: https
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      kubernetes_sd_configs:
      - role: node
      relabel_configs:
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
---

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prometheus-rules
  labels:
    name: prometheus-rules
  namespace: thanos
data:
  alert-rules.yaml: |-
    groups:
    - name: k8s.rules
      rules:
      - expr: |
          sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="cadvisor", image!="", container!=""}[5m])) by (namespace)
        record: namespace:container_cpu_usage_seconds_total:sum_rate
      - expr: |
          sum(container_memory_usage_bytes{job="cadvisor", image!="", container!=""}) by (namespace)
        record: namespace:container_memory_usage_bytes:sum
      - expr: |
          sum by (namespace, pod, container) (
            rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="cadvisor", image!="", container!=""}[5m])
          )
        record: namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_rate

部署Query

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: thanos-query
  namespace: thanos
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-query
spec:
  ports:
  - name: grpc
    port: 10901
    targetPort: grpc
  - name: http
    port: 9090
    targetPort: http
  selector:
    app.kubernetes.io/name: thanos-query
---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: thanos-query
  namespace: thanos
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-query
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: thanos-query
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-query
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app.kubernetes.io/name
                  operator: In
                  values:
                  - thanos-query
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
            weight: 100
      containers:
      - args:
        - query
        - --log.level=debug
        - --query.auto-downsampling
        - --grpc-address=0.0.0.0:10901
        - --http-address=0.0.0.0:9090
        - --query.partial-response
        - --query.replica-label=prometheus_replica
        - --query.replica-label=rule_replica
        - --store=dnssrv+_grpc._tcp.prometheus-headless.thanos.svc.cluster.local
        - --store=dnssrv+_grpc._tcp.thanos-rule.thanos.svc.cluster.local
        - --store=dnssrv+_grpc._tcp.thanos-store.thanos.svc.cluster.local
        image: thanosio/thanos:v0.11.0
        livenessProbe:
          failureThreshold: 4
          httpGet:
            path: /-/healthy
            port: 9090
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 30
        name: thanos-query
        ports:
        - containerPort: 10901
          name: grpc
        - containerPort: 9090
          name: http
        readinessProbe:
          failureThreshold: 20
          httpGet:
            path: /-/ready
            port: 9090
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 5
        terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError
      terminationGracePeriodSeconds: 120
  • 因为 Query 是无状态的，使用 Deployment 部署，也不需要 headless service，直接创建普通的 service。
  • 使用软反亲和，尽量不让 Query 调度到同一节点。
  • 部署多个副本，实现 Query 的高可用。
  • –query.partial-response 启用 Partial Response，这样可以在部分后端 Store API 返回错误或超时的情况下也能看到正确的监控数据(如果后端 Store API 做了高可用，挂掉一个副本，Query 访问挂掉的副本超时，但由于还有没挂掉的副本，还是能正确返回结果；如果挂掉的某个后端本身就不存在我们需要的数据，挂掉也不影响结果的正确性；总之如果各个组件都做了高可用，想获得错误的结果都难，所以我们有信心启用 Partial Response 这个功能)。
  • –query.auto-downsampling 查询时自动降采样，提升查询效率。
  • –query.replica-label 指定我们刚刚给 Prometheus 配置的 prometheus_replica 这个 external label，Query 向 Sidecar 拉取 Prometheus 数据时会识别这个 label 并自动去重，这样即使挂掉一个副本，只要至少有一个副本正常也不会影响查询结果，也就是可以实现 Prometheus 的高可用。同理，再指定一个 rule_replica 用于给 Ruler 做高可用。
  • –store 指定实现了 Store API 的地址(Sidecar, Ruler, Store Gateway, Receiver)，通常不建议写静态地址，而是使用服务发现机制自动发现 Store API 地址，如果是部署在同一个集群，可以用 DNS SRV 记录来做服务发现，比如 dnssrv+_grpc._tcp.prometheus-headless.thanos.svc.cluster.local，也就是我们刚刚为包含 Sidecar 的 Prometheus 创建的 headless service (使用 headless service 才能正确实现服务发现)，并且指定了名为 grpc 的 tcp 端口，同理，其它组件也可以按照这样加到 –store 参数里；如果是其它有些组件部署在集群外，无法通过集群 dns 解析 DNS SRV 记录，可以使用配置文件来做服务发现，也就是指定 –store.sd-files 参数，将其它 Store API 地址写在配置文件里 (挂载 ConfigMap)，需要增加地址时直接更新 ConfigMap (不需要重启 Query)。

部署Store Gateway

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: thanos-store
  namespace: thanos
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-store
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - name: grpc
    port: 10901
    targetPort: 10901
  - name: http
    port: 10902
    targetPort: 10902
  selector:
    app.kubernetes.io/name: thanos-store
---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: thanos-store
  namespace: thanos
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-store
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: thanos-store
  serviceName: thanos-store
  podManagementPolicy: Parallel
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-store
    spec:
      containers:
      - args:
        - store
        - --log.level=debug
        - --data-dir=/var/store
        - --grpc-address=0.0.0.0:10901
        - --http-address=0.0.0.0:10902
        - --objstore.config-file=/etc/objectstorage.yaml
        - --experimental.enable-index-header
        image: thanosio/thanos:v0.11.0
        livenessProbe:
          failureThreshold: 8
          httpGet:
            path: /-/healthy
            port: 10902
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 30
        name: thanos-store
        ports:
        - containerPort: 10901
          name: grpc
        - containerPort: 10902
          name: http
        readinessProbe:
          failureThreshold: 20
          httpGet:
            path: /-/ready
            port: 10902
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 5
        terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/store
          name: data
          readOnly: false
        - name: thanos-objectstorage
          subPath: objectstorage.yaml
          mountPath: /etc/objectstorage.yaml
      terminationGracePeriodSeconds: 120
      volumes:
      - name: thanos-objectstorage
        secret:
          secretName: thanos-objectstorage
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-store
      name: data
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi
  • Store Gateway 实际也可以做到一定程度的无状态，它会需要一点磁盘空间来对对象存储做索引以加速查询，但数据不那么重要，是可以删除的，删除后会自动去拉对象存储查数据重新建立索引。这里我们避免每次重启都重新建立索引，所以用 StatefulSet 部署 Store Gateway，挂载一块小容量的磁盘(索引占用不到多大空间)。
  • 同样创建 headless service，用于 Query 对 Store Gateway 进行服务发现。
  • 部署两个副本，实现 Store Gateway 的高可用。
  • Store Gateway 也需要对象存储的配置，用于读取对象存储的数据，所以要挂载对象存储的配置文件。

部署Ruler

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-rule
  name: thanos-rule
  namespace: thanos
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - name: grpc
    port: 10901
    targetPort: grpc
  - name: http
    port: 10902
    targetPort: http
  selector:
    app.kubernetes.io/name: thanos-rule
---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-rule
  name: thanos-rule
  namespace: thanos
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: thanos-rule
  serviceName: thanos-rule
  podManagementPolicy: Parallel
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-rule
    spec:
      containers:
      - args:
        - rule
        - --grpc-address=0.0.0.0:10901
        - --http-address=0.0.0.0:10902
        - --rule-file=/etc/rules/*rules.yaml
        - --objstore.config-file=/etc/objectstorage.yaml
        - --data-dir=/var/rule
        - --label=rule_replica="$(NAME)"
        - --alert.label-drop="rule_replica"
        - --query=dnssrv+_http._tcp.thanos-query.thanos.svc.cluster.local
        env:
        - name: NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        image: thanosio/thanos:v0.11.0
        livenessProbe:
          failureThreshold: 24
          httpGet:
            path: /-/healthy
            port: 10902
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 5
        name: thanos-rule
        ports:
        - containerPort: 10901
          name: grpc
        - containerPort: 10902
          name: http
        readinessProbe:
          failureThreshold: 18
          httpGet:
            path: /-/ready
            port: 10902
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5
        terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/rule
          name: data
          readOnly: false
        - name: thanos-objectstorage
          subPath: objectstorage.yaml
          mountPath: /etc/objectstorage.yaml
        - name: thanos-rules
          mountPath: /etc/rules
      volumes:
      - name: thanos-objectstorage
        secret:
          secretName: thanos-objectstorage
      - name: thanos-rules
        configMap:
          name: thanos-rules
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-rule
      name: data
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 100Gi
  • Ruler 是有状态服务，使用 Statefulset 部署，挂载磁盘以便存储根据 rule 配置计算出的新数据。
  • 同样创建 headless service，用于 Query 对 Ruler 进行服务发现。
  • 部署两个副本，且使用 –label=rule_replica= 给所有数据添加 rule_replica 的 label (与 Query 配置的 replica_label 相呼应)，用于实现 Ruler 高可用。同时指定 –alert.label-drop 为 rule_replica，在触发告警发送通知给 AlertManager 时，去掉这个 label，以便让 AlertManager 自动去重 (避免重复告警)。
  • 使用 –query 指定 Query 地址，这里还是用 DNS SRV 来做服务发现，但效果跟配 dns+thanos-query.thanos.svc.cluster.local:9090 是一样的，最终都是通过 Query 的 ClusterIP (VIP) 访问，因为它是无状态的，可以直接由 K8S 来给我们做负载均衡。
  • Ruler 也需要对象存储的配置，用于上传计算出的数据到对象存储，所以要挂载对象存储的配置文件。
  • –rule-file 指定挂载的 rule 配置，Ruler 根据配置来生成数据和触发告警。

然后部署下roler的配置文件

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: thanos-rules
  labels:
    name: thanos-rules
  namespace: thanos
data:
  record.rules.yaml: |-
    groups:
    - name: k8s.rules
      rules:
      - expr: |
          sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="cadvisor", image!="", container!=""}[5m])) by (namespace)
        record: namespace:container_cpu_usage_seconds_total:sum_rate
      - expr: |
          sum(container_memory_usage_bytes{job="cadvisor", image!="", container!=""}) by (namespace)
        record: namespace:container_memory_usage_bytes:sum
      - expr: |
          sum by (namespace, pod, container) (
            rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="cadvisor", image!="", container!=""}[5m])
          )
        record: namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_rate

部署Compact

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-compact
  name: thanos-compact
  namespace: thanos
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 10902
    targetPort: http
  selector:
    app.kubernetes.io/name: thanos-compact
---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/name: thanos-compact
  name: thanos-compact
  namespace: thanos
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: thanos-compact
  serviceName: thanos-compact
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-compact
    spec:
      containers:
      - args:
        - compact
        - --wait
        - --objstore.config-file=/etc/objectstorage.yaml
        - --data-dir=/var/compact
        - --debug.accept-malformed-index
        - --log.level=debug
        - --retention.resolution-raw=90d
        - --retention.resolution-5m=180d
        - --retention.resolution-1h=360d
        image: thanosio/thanos:v0.11.0
        livenessProbe:
          failureThreshold: 4
          httpGet:
            path: /-/healthy
            port: 10902
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 30
        name: thanos-compact
        ports:
        - containerPort: 10902
          name: http
        readinessProbe:
          failureThreshold: 20
          httpGet:
            path: /-/ready
            port: 10902
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 5
        terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/compact
          name: data
          readOnly: false
        - name: thanos-objectstorage
          subPath: objectstorage.yaml
          mountPath: /etc/objectstorage.yaml
      terminationGracePeriodSeconds: 120
      volumes:
      - name: thanos-objectstorage
        secret:
          secretName: thanos-objectstorage
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-compact
      name: data
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 100Gi
  • Compact 只能部署单个副本，因为如果多个副本都去对对象存储的数据做压缩和降采样的话，会造成冲突。
  • 使用 StatefulSet 部署，方便自动创建和挂载磁盘。磁盘用于存放临时数据，因为 Compact 需要一些磁盘空间来存放数据处理过程中产生的中间数据。
  • –wait 让 Compact 一直运行，轮询新数据来做压缩和降采样。
  • Compact 也需要对象存储的配置，用于读取对象存储数据以及上传压缩和降采样后的数据到对象存储。
  • 创建一个普通 service，主要用于被 Prometheus 使用 kubernetes 的 endpoints 服务发现来采集指标(其它组件的 service 也一样有这个用途)。
  • –retention.resolution-raw 指定原始数据存放时长，–retention.resolution-5m 指定降采样到数据点 5 分钟间隔的数据存放时长，–retention.resolution-1h 指定降采样到数据点 1 小时间隔的数据存放时长，它们的数据精细程度递减，占用的存储空间也是递减，通常建议它们的存放时间递增配置 (一般只有比较新的数据才会放大看，久远的数据通常只会使用大时间范围查询来看个大致，所以建议将精细程度低的数据存放更长时间)

部署Receiver

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: thanos-receive-hashrings
  namespace: thanos
data:
  thanos-receive-hashrings.json: |
    [
      {
        "hashring": "soft-tenants",
        "endpoints":
        [
          "thanos-receive-0.thanos-receive.kube-system.svc.cluster.local:10901",
          "thanos-receive-1.thanos-receive.kube-system.svc.cluster.local:10901",
          "thanos-receive-2.thanos-receive.kube-system.svc.cluster.local:10901"
        ]
      }
    ]
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: thanos-receive
  namespace: thanos
  labels:
    kubernetes.io/name: thanos-receive
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 10902
    protocol: TCP
    targetPort: 10902
  - name: remote-write
    port: 19291
    protocol: TCP
    targetPort: 19291
  - name: grpc
    port: 10901
    protocol: TCP
    targetPort: 10901
  selector:
    kubernetes.io/name: thanos-receive
  clusterIP: None
---

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels:
    kubernetes.io/name: thanos-receive
  name: thanos-receive
  namespace: thanos
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      kubernetes.io/name: thanos-receive
  serviceName: thanos-receive
  template:
    metadata:
      labels:
        kubernetes.io/name: thanos-receive
    spec:
      containers:
      - args:
        - receive
        - --grpc-address=0.0.0.0:10901
        - --http-address=0.0.0.0:10902
        - --remote-write.address=0.0.0.0:19291
        - --objstore.config-file=/etc/objectstorage.yaml
        - --tsdb.path=/var/receive
        - --tsdb.retention=12h
        - --label=receive_replica="$(NAME)"
        - --label=receive="true"
        - --receive.hashrings-file=/etc/thanos-receive-hashrings.json
        - --receive.local-endpoint=$(NAME).thanos-receive.thanos.svc.cluster.local:10901
        env:
        - name: NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        image: thanosio/thanos:v0.11.0
        livenessProbe:
          failureThreshold: 4
          httpGet:
            path: /-/healthy
            port: 10902
            scheme: HTTP
          periodSeconds: 30
        name: thanos-receive
        ports:
        - containerPort: 10901
          name: grpc
        - containerPort: 10902
          name: http
        - containerPort: 19291
          name: remote-write
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /-/ready
            port: 10902
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        resources:
          limits:
            cpu: "4"
            memory: 8Gi
          requests:
            cpu: "2"
            memory: 4Gi
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/receive
          name: data
          readOnly: false
        - mountPath: /etc/thanos-receive-hashrings.json
          name: thanos-receive-hashrings
          subPath: thanos-receive-hashrings.json
        - mountPath: /etc/objectstorage.yaml
          name: thanos-objectstorage
          subPath: objectstorage.yaml
      terminationGracePeriodSeconds: 120
      volumes:
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: thanos-receive-hashrings
        name: thanos-receive-hashrings
      - name: thanos-objectstorage
        secret:
          secretName: thanos-objectstorage
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: thanos-receive
      name: data
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 200Gi
  • 部署 3 个副本， 配置 hashring， –label=receive_replica 为数据添加 receive_replica 这个 label (Query 的 –query.replica-label 也要加上这个) 来实现 Receiver 的高可用。
  • Query 要指定 Receiver 后端地址: –store=dnssrv+_grpc._tcp.thanos-receive.thanos.svc.cluster.local
  • request, limit 根据自身规模情况自行做适当调整。
  • –tsdb.retention 根据自身需求调整最新数据的保留时间。
  • 如果改命名空间，记得把 Receiver 的 –receive.local-endpoint 参数也改下，不然会疯狂报错直至 OOMKilled。

因为使用了 Receiver 来统一接收 Prometheus 的数据，所以 Prometheus 也不需要 Sidecar 了，但需要给 Prometheus 配置文件里加下 remote_write，让 Prometheus 将数据 push 给 Receiver:

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remote_write:
- url: http://thanos-receive.thanos.svc.cluster.local:19291/api/v1/receive

thanos通过ingress配置域名访问

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apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: ingress
  name: thanos-ingress
  namespace: thanos
spec:
  rules:
  - host: thanos.tke.niewx.cn
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: thanos-query
          servicePort: 9090
        path: /

浏览器输入域名可以查看stores的状态

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thanos里面query可以通过promsql进行查询

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我们可以到存储桶看下数据是否持久化成功

upload-image

参考文档

https://cloud.tencent.com/developer/article/1616944

https://thanos.io/v0.19/

Monitor
#prometheus #thanos
k8s上部署thanos监控系统
https://www.niewx.cn/2021/04/08/2021-04-08-k8s-deploy-thanos/
作者
VashonNie
发布于
2021年4月8日
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